Immer intelligentere KI-Agenten und eine stetig wachsende Web3-Infrastruktur treiben die tiefe Integration von Künstlicher Intelligenz und Kryptotechnologie voran – ein zentrales Thema für Innovatoren weltweit.
Am Nachmittag des 17. Juni 2025 fand im Rahmen der von 1783DAO und BroadChain veranstalteten Diskussionsrunde „Die revolutionäre Konvergenz von KI und Web3“ die erste Podiumsdiskussion statt. Unter dem Leitthema „KI und Web3: Konvergenz und Zukunft“ tauschten sich die Teilnehmer in einem tiefgreifenden Dialog aus, der geografische, sektorale und identitätsbezogene Grenzen überschritt.
Auf dem Podium diskutierten:
Anthony Cargill, Head of Ecosystem bei Polyhedra Network
Henry Lee, CMO von KITE AI
Dr. Jennifer Dodgson, Mitbegründerin und Chief AI Officer von KIP Protocol
SANZHI, Head of Ecosystem bei amber.ac
Vanessa, APAC Growth bei 0G Labs
Moderiert von Allan, Gründer von Moledao, behandelte die Diskussion sechs zentrale Fragen – von den Grundlagen der Integration bis hin zu Einblicken in das globale Umfeld. So entstand für das Publikum ein klares und offenes Bild der Zukunft von KI und Web3.
Ausgangspunkt Projekte: Wie definieren die Teilnehmer „KI × Web3“?
Zunächst stellte jeder Gast kurz seine Organisation und deren Projekt vor. Dadurch wurde deutlich, wie „KI + Web3“ in verschiedenen Bereichen konkret umgesetzt wird:
Polyhedra Network baut eine auf Zero-Knowledge-Beweisen (ZK) basierende Infrastruktur, um „verifizierbare Intelligenz“ für KI-Agenten zu ermöglichen.
KiteAI konzentriert sich auf praktische Anwendungen von Agenten und multimodalen Interaktionen mit dem Ziel, benutzerfreundliche KI-Assistenten zu schaffen.
KIP Protocol erforscht offene, dezentrale Modelle für gemeinsames Training mittels eines „beitragsorientierten“ KI-Trainingsmechanismus.
amber.ac ist eine KI-gestützte Bildungsplattform für Krypto, die personalisierte KI-Werkzeuge nutzt, um den Einstieg in die Kryptowelt zu erleichtern.
0G Labs arbeitet an einer KI-nativen, modularen On-chain-Speicherschicht, um Large Language Models (LLMs) mit Echtzeitdaten zu versorgen.
Der Schlüssel zur Integration: Es geht um die „Blockchain“ und den „Menschen“
Auf die Frage nach dem „entscheidenden Faktor für eine echte Integration von KI und Web3“ betonten die Gäste trotz unterschiedlicher Antworten übereinstimmend zwei Aspekte: „Grundlageninfrastruktur“ und „vertrauenswürdiger Datenfluss“.
Anthony betonte: „Die Verbindung von KI und Web3 darf nicht nur auf semantischer Ebene erfolgen. Wahre Integration entsteht durch ‚Verifizierbarkeit‘ auf der Grundlagenebene – genau hier liegt die Bedeutung von Zero-Knowledge-Beweisen (ZK).“
Vanessa unterstrich, dass die Datenverfügbarkeit aktuell der zentrale Engpass für den Einsatz von KI in Web3 sei: „Das Training und das Inference von KI-Modellen erfordern robuste On-chain-Dateneingaben. Ein Durchbruch auf der Datenebene ist daher entscheidend.“
Dr. Jennifer ergänzte: „Web3 muss nicht nur lösen, wie Daten auf die Blockchain gelangen, sondern vor allem, wie vertrauenswürdige Beteiligungs- und Belohnungsmechanismen für das Modelltraining geschaffen werden können.“
Der Aufstieg von KI-Agenten und der Paradigmenwechsel
Auf die Frage nach jüngsten Innovationen im Bereich KI und Web3, die sie „überrascht oder inspiriert“ hätten, nannten mehrere Gäste unabhängig voneinander den explosionsartigen Aufstieg von „KI-Agenten“.
Henry stellte die neuesten Fortschritte von KiteAI vor: Der von ihnen entwickelte KI-Agent kann Aufträge innerhalb der Blockchain delegieren, ausführen und Rückmeldungen liefern – er fungiert somit als „intelligenter externer Ausführender für Web3-Konten“.
SANZHI ergänzte, dass KI-Agenten im Bildungsbereich bereits „Tutoren für Fragen und Antworten“ ersetzen und so den Einstieg in Web3-basierte Bildungsszenarien erweitern.
Bemerkenswert ist, dass mehrere Gäste betonten, der Aufstieg von KI-Agenten erfordere „die Verifizierbarkeit von Identität, Berechtigungen und Ausführungsergebnissen“ – ein Gedanke, der stark mit der von Polyhedra vertretenen Philosophie der „Verifiable AI“ übereinstimmt.
Der Vorteil Asiens: Institutionelle Flexibilität und unternehmerische Dynamik
Weltweit zeigt sich die Integration von KI und Web3 in unterschiedlichen regionalen Ausprägungen. In der Diskussion über die Chancen und Schwächen Asiens wurden folgende Punkte hervorgehoben:
Anthony betonte die „Regulierungsflexibilität“ und „politische Offenheit“ asiatischer Märkte – insbesondere Singapurs, Hongkongs und der Vereinigten Arabischen Emirate –, die frühe Experimente ermöglichen.
Vanessa sah Asiens Vorteil in Endgeräte-Hardware, KI-Chips und der Datenbasis. Die Web3-Startup-Welle erzeuge dort eine einzigartige Integrationsdynamik.
Dr. Jennifer wies darauf hin, dass Asien noch nicht über die offene Open-Source-Community-Kultur Nordamerikas verfüge und daher mehr öffentliche Forschungsförderung sowie Mechanismen für Community-Zusammenarbeit benötige.
Eine Brücke zwischen Regulierung und Innovation schlagen
Zur Frage, „wie man unter regulatorischem Druck einen Ausgleich zwischen Regulierung und Innovation findet“, äußerten die Gäste unterschiedliche Standpunkte:
SANZHI vertrat die Auffassung, dass On-chain-Governance einen transparenten und skalierbaren Regulierungsweg darstelle: „Es geht nicht darum, Technologie zu ersticken, sondern Technologie durch Konsens zu regeln.“
Henry betonte: „KI selbst ist eine Black Box, doch Web3 kann dieser Black Box eine ‚transparente Hülle‘ verleihen.“
Das von Polyhedra formulierte Prinzip „Proof not Promise“ (Beweis statt Versprechen) wurde mehrfach als möglicher Ansatz zur Lösung des Vertrauensproblems im regulatorischen Kontext genannt.
Blick in die Zukunft: Was ist der größte Traum von KI und Web3 im Jahr 2030?
Zum Abschluss beschrieben alle Gäste ihre Vision für das Jahr 2030 im Bereich „KI + Web3“:
Anthony: Ein weltweit geteiltes, verifizierbares Open-Source-Large-Model-System.
Dr. Jennifer: Die Rechte zum Training großer KI-Modelle kehren zu den „Datenbeiträgern“ zurück – nicht zu „Plattformmonopolisten“.
Henry: Jeder Mensch besitzt seinen eigenen KI-Assistenten samt Rechten zum Training und zur wirtschaftlichen Nutzung.
Vanessa: Eine gemeinsame Entwicklung von On-chain-Daten und KI zum „Markt für persönliche Datenvermögen“.
SANZHI: Senkung der globalen Bildungskosten durch KI, um echte „Bildungsgerechtigkeit“ und „Krypto-Aufklärung“ zu verwirklichen.
Fazit: KI × Web3 – nicht nur technische Integration, sondern eine Vertrauensrevolution
KI verleiht Web3 Intelligenz, Web3 bietet KI einen vertrauenswürdigen Betriebsraum. Diese Podiumsdiskussion ist kein Ende, sondern ein Beginn. Sie zeigt: Die Integration von KI und Web3 wird den Wert von Daten, die Beziehung zwischen Mensch und Maschine sowie gesellschaftliche Kooperationsmechanismen neu gestalten. Und all dies könnte sehr wohl in Asien seinen Ursprung nehmen.
Hintergrund zur Veranstaltung
Die Diskussionsveranstaltung „Eine dezentralisierte Welt: Die revolutionäre Konvergenz von KI und Web3“ wurde gemeinsam von 1783DAO und BroadChain organisiert. Sie war eine der meistbeachteten Nebenveranstaltungen während der SuperAI, der größten KI-Konferenz Asiens im Jahr 2025. Die Veranstaltung war äußerst gut besucht und zog Hunderte führender Teilnehmer aus aller Welt an – darunter KI-Experten, Web3-Unternehmer, Vertreter von Investmentfirmen und akademische Fachleute.
Die Veranstaltung wird gemeinsam von Polyhedra Network, SeeGrowth und dem OGBC Innovation Hub ausgerichtet. Mit einem hochkarätigen Teilnehmerkreis und wegweisenden Themen stehen der Austausch und die Diskussion zu Schlüsselthemen wie „AI Agents“, „On-Chain Identity“, „ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning)“, „RWA“ sowie „KI-gestützte On-Chain-Governance“ im Fokus.
Darüber hinaus genießt die Veranstaltung breite Unterstützung von führenden Web3- und KI-Innovatoren wie Moledao, KITE AI, KIP Protocol, amber.ac, 0G Labs, OpenEden, LOOP SPACE, HF RealX, PayCrypto, CBB Smart Quantitative Robot, Singapore Uni DAO und der NUS FinTech Society. Dies unterstreicht eindrucksvoll, dass die Konvergenz von KI und Web3 zu einem zentralen technologischen und industriellen Trend geworden ist, der weltweit große Beachtung findet.