从可信AI到资产上链，1783DAO新加坡SuperAI期间探索AI与Web3深度融合新范式

2025年6月17日下午，由 1783DAO 与博链财经 BroadChain 共同主办的《去中心化世界：AI与Web3的革命性交汇》专业研讨会在新加坡 SuperAI 峰会期间圆满举办。

本次研讨会聚焦“可验证智能”、“链上身份”、“ZKML（零知识机器学习）”、“RWA”与“AI驱动金融创新”等前沿议题，通过两场高水平主题演讲与两场深度圆桌讨论，全面展现了AI与加密技术深度融合的行业最新突破与未来图景。

【主题演讲一】张嘉恒：零知识证明赋能可信AI，Web3与AI融合的信任基石

来自新加坡国立大学的助理教授、Polyhedra Network 联合创始人张嘉恒在演讲中提出：随着AI模型日益复杂，用户难以验证其行为与输出是否真实、合规、可信，而零知识证明（ZKP）为此提供了“无需信任”的加密解决方案。

他特别介绍了 Polyhedra 推出的 zkML 模块，可在不暴露模型结构和输入数据的前提下，向用户证明AI输出的合法性，从而实现“可信推理”，适用于金融、医疗等高安全场景。

张嘉恒强调，“AI服务商必须对其模型行为负责，而不是用户只能盲目信任。”未来，ZKP也将为训练数据的索权、模型调用记录、Agent行为审计等构建“链上可信闭环”。

【主题演讲二】Anthony Cargill：AI需要“可验证智能”，Web3提供信任架构

Polyhedra Network 生态负责人 Anthony Cargill 以《AI + Web3：可验证智能的前景与未来》为题，指出当前AI已渗透金融、教育与社会治理，但“不可验证”的AI系统正面临极高风险。

他强调：“授权而不验证就是责任的放弃（Abdication）。”Polyhedra 正在打造一套基于ZKP的底层结构，确保AI模型的每一次调用、每一笔推理，都能在数学与加密框架下“可被验证”。

Anthony 同时指出，Web3 提供了 ZKP 所需的三大关键能力：链上激励机制、可审计轨迹与去中心治理。他呼吁行业：“建立‘人类共识先于模型对齐’的未来AI架构，才能让技术真正服务于信任与自由。”

【圆桌讨论一】AI×Web3：从语义拼接到底层融合

由 Moledao 创始人 Allan 主持的第一场圆桌，以“AI与Web3：融合与未来”为核心议题，聚焦AI Agents、链上身份与可信数据机制。

Polyhedra Network 生态负责人Anthony Cargill 强调，在 AI 与 Web3 的融合中，“可验证性”是底层结构的核心。他认为，AI 不应成为新的黑箱系统，而是应通过 Web3 的激励机制、治理模型和密码学保障，实现开放式协作与安全性。“可验证智能（Verifiable Intelligence）”将成为未来 AI 系统的设计基础，不仅是技术革新，更是治理与信任机制的变革。

KITE AI CMO Henry Lee 表示，AI 若不能融入 Web3 的透明性与合约化逻辑，就只是“中心化服务的延伸”。他指出，AI 的智能能力需要被制度化、结构化，否则它更像是一个未经监管的超级用户，而非值得信赖的基础设施。“Web3 提供了建立 AI 激励、约束与信任边界的机制，而不是简单地用代币去装饰一个黑箱模型。”

KIP Protocol 联合创始人兼首席AI官Dr. Jennifer Dodgson从 AI和Web3 的数据治理角度切入，认为链上身份与数据主权是实现个体控制 AI 服务的前提。她指出，Web3 的代币机制与AI的智能交互正好形成闭环，最终可实现“每个人都有一个链上AI经济体”的图景。同时，她也强调了在技术治理中，女性与多元视角的重要性。

amber.ac 生态负责人SANZHI 指出，当前Web3知识门槛依然较高，普通用户难以理解钱包、合约、DAO等复杂概念。她强调，“AI 是教育的加速器，Web3 是教育成果的资产化路径”，通过将学习成果链上记录与激励，AI 赋能的不仅是认知效率，更是知识的变现能力。

0G Labs 亚太 BD 负责人Vanessa 表示，大模型与 AI 应用正在成为 Web3 的关键负载，但传统区块链并不适合实时数据交互与大规模计算。

嘉宾一致认为：AI与Web3的融合不应止于“关键词叠加”，而需在基础设施与机制设计上实现可验证性与参与性。

在谈及亚洲优势时，嘉宾认为，新加坡、香港等地的监管灵活性、创业活力以及政策透明度，为Web3与AI的交叉实验提供了理想土壤。

对2030年的愿景，嘉宾分别提出“去中心开源大模型”“AI助手经济权属归个人”“链上数据资产市场”等具体目标，反映了从个人到系统层面对AI×Web3变革的共同期待。

【圆桌讨论二】RWA、PayFi与量化AI：现实世界中的加密落地

第二场圆桌由 Moledao 大使 Xinyi 主持，聚焦AI、RWA、PayFi与智能量化机器人在现实场景中的融合应用。

HF RealX 的 Alan 提出，“黄金是最适合RWA化的资产之一”，因其全球流通、央行持仓透明、波动小且易审计；他还系统比较了新加坡、香港、阿布扎比与美国在RWA监管上的异同。

PayCrypto 的 Andrew 指出，“AI Agent + 加密卡 + 稳定币”将组成链上支付的闭环场景，并提出“Know Your Agent”（KYA）作为监管新范式。

CBB 的 Helen 分享了量化机器人如何通过趋势网格、自动止盈等策略实现穿越牛熊周期的风险对冲，服务3亿美金以上的托管资产。

OpenEden CTO Duke 强调，合规资产如美债更易上链，其团队已将审计与链上验证机制内嵌入RWA产品架构。

来自新加坡国立大学的 Sean 则从教育者视角指出，“AI+Web3对年轻创业者来说，是挑战也是破局机会。关键不在项目完美，而在能力成长与圈层融入。”

AI×Web3：不是叠词，而是新范式

从加密支付到链上治理，从AI Agent到RWA资产，这场由1783DAO与BroadChain共同策划的活动呈现出一个日趋清晰的趋势：AI不再孤立运行，Web3也不再是孤岛技术，它们正相互赋能，构建“可验证的未来智能社会”。

未来的AI不只是“智能”，更必须“可信”；而Web3不只是“去中心”，更必须“共识可证”。

在新加坡这片制度灵活、创新活跃的土壤上，一场跨越技术、资产与社会架构的AI×Web3融合革命，正悄然起航。

活动背景

本次《去中心化世界：AI 与 Web3 的革命性交汇》研讨会由 1783DAO 与博链财经 BroadChain 共同主办，作为 2025 年亚洲最大 AI 峰会 SuperAI 期间最受瞩目的周边活动之一，现场人气爆棚，吸引了来自全球的 AI 专家、Web3 创业者、投资机构与学术代表等数百位核心参与者。

活动由 Polyhedra Network、SeeGrowth、OGBC Innovation Hub 联合主办，阵容强大、议题前沿，围绕“AI Agents”、“链上身份”、“ZKML（零知识机器学习）”、“RWA”与“AI 驱动的链上治理”等关键方向展开深入交流与探讨。

同时，活动还得到了来自 Moledao、KITE AI、KIP Protocol、amber.ac、0G Labs、OpenEden、LOOP SPACE、HF RealX、PayCrypto、CBB 智能量化机器人、Singapore Uni DAO、NUS FinTech Society 等 Web3 与 AI 创新力量的广泛支持，全面体现出 AI 和 Web3 融合已成为全球关注的技术与产业浪潮核心议题之一。