Die Konvergenz von KI und Web3 schreitet rasant voran. „Onchain AI“ – also KI auf der Blockchain – ist längst kein bloßes Schlagwort mehr, sondern entwickelt sich zunehmend zur zentralen Schnittstelle für Infrastruktur, ethische Grundsätze und innovative Anwendungen.
Als Vorbereitung auf die bevorstehende SuperAI Week in Singapur veranstalteten 1783DAO und BroadChain eine übergreifende Twitter Space-Diskussion. Im Mittelpunkt standen die Kernfragen: Was ist echte Onchain AI? Wohin entwickelt sie sich? Und wer gestaltet diese Zukunft aktiv mit?
Moderiert von Dr. Adaku Agwunobi von der Oxford Blockchain Society, versammelte die Diskussion führende Projekte wie Polyhedra, 0G Labs, KITE AI, Caila.AI, sqrDAO und AWE (ehemals STP). Von ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) und dezentraler Berechnung bis hin zu KI-Reiseassistenten und nativen AI DAOs bot der Austausch tiefe Einblicke in die praktische Umsetzung.
Wer baut Onchain AI?
· Anthony Cargill, Head of Ecosystem bei Polyhedra, konzentriert sich auf verifizierbare KI-Infrastruktur und ZKML.
· Jt Song, Head of Greater China bei 0G Labs, entwickelt modulare Infrastrukturen für KI-Daten und -Berechnungen.
· Henry Lee, Head of Ecosystem Products bei KITE AI, arbeitet an einer Vertrauensebene für die KI-Agenten-Ökonomie.
· Whitney, Chief Business Officer bei Caila.AI, treibt die Integration von KI-Reiseassistenten mit DePIN voran.
· Long „Leo“ Pham, Gründer von sqrDAO, fördert communitybasierte KI-Koordinationsmechanismen in Südostasien.
· Jennie, Head of Marketing bei AWE (ehemals STP), entwickelt Systeme für die Zusammenarbeit zwischen einer automatisierten Welt und KI-Agenten.
Was ist Onchain AI? Und was gehört überhaupt auf die „Blockchain“?
Die Diskussion begann mit einer grundlegenden Frage: Was bedeutet es eigentlich, KI „auf die Blockchain zu bringen“?
Henry von KITE AI machte eine entscheidende Unterscheidung deutlich: Geht es bei Onchain AI darum, KI-Modelle direkt auf der Blockchain auszuführen, oder vielmehr darum, die Ergebnisse dieser Modelle auf der Blockchain zu verifizieren? In der Praxis folgen die meisten realen Anwendungen dem zweiten Ansatz – und genau hier liegt die eigentliche Stärke und Chance von Onchain AI.
Die vollständige Bereitstellung von KI-Modellen auf der Blockchain ist technisch nach wie vor eine enorme Herausforderung. Doch die Überprüfung der Herkunft ihres Verhaltens und der Echtheit ihrer Ergebnisse hat sich bereits als zentraler Ansatz etabliert, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu schaffen. Da KI-Agenten zunehmend automatisierte Abläufe übernehmen, wird diese „Vertrauensbasis“ immer entscheidender.
Anthony von Polyhedra betont die Schlüsselrolle von ZKML: „ZKML ist, als könnte man dem Koch bei der Arbeit zusehen, ohne die ganze Küche inspizieren zu müssen.“ Seiner Ansicht nach hängt die Überprüfbarkeit von KI in kritischen Bereichen wie Finanzen oder Gesundheit unmittelbar mit der Transparenz und Vertrauenswürdigkeit des gesamten Systems zusammen.
Whitney von Caila.AI nennt ein praktisches Beispiel: Oft sind Wetterdaten ungenau, was in Branchen wie Tourismus oder Landwirtschaft zu erheblichen Verlusten führt. Eine Verifizierung auf der Blockchain kann die Datenqualität sichern und Fälschungen oder Manipulationen ausschließen.
JT von 0G Labs ergänzt, dass die meisten aktuellen „KI + Krypto“-Projekte nach wie vor stark auf Web2-Infrastrukturen angewiesen sind. Ein echtes Onchain-AI-System erfordere hingegen eine umfassende Neugestaltung – von der Speicherung und Berechnung bis hin zu den Daten-Assets.
Reale Anwendungen: KI-Agenten, Daten und autonome Systeme
· Caila.AI entwickelt einen intelligenten Reiseassistenten, der lokale Wetterdaten, Restaurantempfehlungen und Veranstaltungshinweise integriert.
· sqrDAO setzt KI für Handelsentscheidungen und Community-Interaktionen ein: Ein Agent analysiert Token-Kursentwicklungen, ein anderer lernt den Schreibstil der Gründer und „spricht“ im Telegram-Kanal mit deren Stimme, um die Authentizität der Interaktion zu erhöhen.
· Leo erläutert: „Wir haben eine KI trainiert, die meinen Sprachstil imitiert. Heute spricht sie automatisch – als mein digitales Double – und hält so die Community aktiv.“
· Kürzlich startete AWE das Experiment „AI Startup Reality Show“ (AI Shark Tank), bei dem KI-Agenten sich gegenseitig Projekte präsentieren und bewerten – inspiriert von der TV-Serie „Shark Tank“. Das Experiment läuft vollständig innerhalb seines eigenständigen „Autonomous World“-Rahmens auf der Base-Chain und erforscht neue Formen der Agenten-Zusammenarbeit.
Leo betont außerdem: „Wenn Ihre Daten nicht sauber sind, ist selbst der leistungsstärkste KI-Agent nichts weiter als einer dieser lauten Roboter auf Crypto Twitter.“ Saubere, vertrauenswürdige Daten bilden das Fundament – die KI ist lediglich die darauf aufbauende Struktur.
Herausforderungen für Onchain AI
· Massive Finanzierungslücke: Henry erwähnt, dass Web2-KI-Projekte im dritten Quartal 2024 fast 100 Milliarden US-Dollar Kapital einsammelten, während Crypto-AI-Projekte weniger als 200 Millionen US-Dollar erhielten.
· Verzögerte Infrastruktur: JT weist darauf hin, dass viele führende KI-Projekte nach wie vor auf Web2-Modelle und -Rechenleistung angewiesen sind. Es fehlen dezentrale Standards – ein echter Onchain-Betrieb ist daher noch in weiter Ferne.
· Gravierende Wissenslücke: Anthony bringt es auf den Punkt: „Viele KI-Gründer wissen nicht einmal, was ZK ist.“ Vor dem Hintergrund einer zunehmenden Automatisierung würde ein KI-System seine grundlegendste Vertrauensgarantie verlieren, wenn sich die Herkunft seiner Logik nicht verifizieren ließe.
Ein Ausblick auf die neuesten Entwicklungen zur SuperAI Week
Die Gäste gaben außerdem einen Einblick in einige kommende Highlights:
· sqrDAO: Am 3. Juni findet in Vietnam ein AI-Contributor-Gipfel statt.
· Polyhedra, KITE AI, 0G Labs: Sie haben ihre Teilnahme an der SuperAI Week in Singapur bestätigt.
· Caila.AI: Die Integration von Onchain Opera ist abgeschlossen.
· 1783DAO: Eine exklusive Offline-Veranstaltung zur SuperAI Week steht bevor – bleiben Sie gespannt!
Fazit: Die wirklich entscheidenden Fragen
„Onchain AI“ ist kein einzelnes Produkt, Protokoll oder Konzept, sondern eine systemische Gestaltungsphilosophie. Es geht um die grundlegende Frage: Wie bauen wir eine KI-Welt, die lernfähig, anpassungsfähig und handlungsfähig ist und gleichzeitig vertrauenswürdig und überprüfbar bleibt?
Die Entwickler, die an diesem Twitter Space teilnahmen, folgen nicht einfach einem Trend. Stattdessen setzen sie sich intensiv mit einer Reihe entscheidender Fragen auseinander: Wie stellen wir ethische Grenzen für KI sicher? Wie entwickeln wir Mechanismen zur Rückverfolgbarkeit von Modellen? Und wie realisieren wir vertrauenswürdige, autonome Verifikationsmechanismen auf der Blockchain?
Wie Anthony von Polyhedra betonte:
„Es geht uns nicht nur darum, leistungsfähigere KI zu schaffen, sondern um verantwortungsvollere Systeme.“
Genau darin liegt die eigentliche Bedeutung von Onchain AI – nicht, weil es gerade im Trend liegt, sondern weil es eine notwendige Entwicklung ist.
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